Te Ključne Tehnologije Poganjajo Digitalno Preobrazbo

2023 Avtor: Hannah Pearcy | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-11-26 11:47

Kakšne nove poslovne priložnosti ponuja trenutna tehnologija? Kako se lahko podjetja kar najbolje pripravijo na te priložnosti? Dell Technologies pojasnjuje šest ključnih trendov za leto 2019:

1. Hitra rast podatkov ustvarja vedno več oblakov. Dell Technologies je za leto 2018 napovedal pojav mega-oblaka - kombinacijo velikega števila javnih in zasebnih oblakov v visokozmogljivem operacijskem modelu. Do zdaj je bilo to potrjeno v obliki modelov z več oblaki. Glede na to bo razprava o javnih in zasebnih oblakih še naprej izgubljala intenzivnost, saj so podjetja priznala, da morajo učinkovito obdelati in upravljati vse vrste podatkov. Okolje z več oblaki poganja avtomatizacijo in obdelavo podatkov z umetno inteligenco in strojnim učenjem, saj podjetjem omogočajo upravljanje, premikanje in urejanje podatkov kadar koli in kjer koli. Posledično se bo pojavljalo vedno več oblakovker je shranjevanje podatkov vse bolj razširjeno - na robu v okoljih za avtonomno vožnjo ali v inteligentnih tovarnah, v aplikacijah, ki so domače v oblaku, v posebej zaščitenem podatkovnem centru in seveda v javnem oblaku za številne aplikacije in storitve, ki jih potrošniki uporabljajo vsak dan.

Galerija slik

Več in hibridni modeli oblakov se srečujejo z naraščajočo količino podatkov

2. Poplava podatkov zahteva večstopenjski oblačni model in spremeni obraz sodobnega podatkovnega centra. Ob naraščajoči količini podatkov na robu in potrebi po zmogljivi in razširljivi analizi v realnem času za podporo AI in strojnih aplikacij za učenje so potrebni razdeljeni podatkovni centri. Multi in hibridni modeli oblakov se razvijajo in zagotavljajo funkcije računalništva v oblaku v različnih fazah obdelave podatkov, da bi optimalno izpolnili ustrezne posebne zahteve. Ta korak bližje robu bo podpiral tudi analizo in upravljanje podatkov izven osnovne infrastrukture - kot razširitev zasebnega oblaka, ki ga gostite v vašem lastnem podatkovnem centru. Kombinacija javnih, zasebnih in hibridnih oblakov tako postane običajna. Takšni večstopenjski oblaki se lahko distribuirajo iz velikih javnih podatkovnih centrov v oblaku prek namenskih in optimiziranih podatkovnih centrov v podjetjih in v realnem času robnih oblakov do inteligentnih končnih naprav.

Računalniki napovedujejo porabo energije

3. AI in strojno učenje povečujeta produktivnost ljudi in strojev. Aplikacije AI in ML bodo razširile in izboljšale uporabniško izkušnjo ter zmanjšale zahtevnost uporabe tehnologije. Meja med dejavnostmi, ki jih izvajajo ljudje ali stroji, se premika in AI podpira vse več odločitev v podjetjih. Računalniki bodo lahko predvideli svojo porabo energije na podlagi vzorcev uporabe, medtem ko se bodo aplikacije učile iz uporabniških preferenc in vedenja, da bodo zagotovile prilagojeno okolje. Celo uveljavljene poslovne aplikacije uporabljajo AI in ML za večjo avtomatizacijo in pomoč zaposlenim pri pripravi na strateške odločitve.

VDE študija

Kako bi AI lahko spremenil način dela inženirjev

5G zahteva programsko definirano omrežje

4. 5G pospeši prenos podatkov, spletnih aplikacij in prehod na programsko določen IT. 5G je v številnih napovedih za leto 2019 omenjen kot najboljši trend IT-ja, vendar pogosto spregledamo, da bi moral biti ta nov standard mobilne komunikacije priložnost, da podjetja razvijejo programsko opredeljeno strategijo IT. 5G zahteva programsko definirano omrežje in nove modele porazdeljenih računov. Na koncu jih morajo podpirati popolnoma programsko opredeljeni podatkovni centri, da se zagotovi prenos podatkov z zahtevano hitrostjo in skalabilnostjo. Organizacije morajo imeti možnost, da brez težav upravljajo 5G infrastrukturo, da hitro po potrebi uvedejo novo programsko kodo in API-je. Avtomatizacija in inteligenca igrata odločilno vlogoin tu je programsko opredeljeno priložena razširljiva NVMe tkanina in SD-WAN.

Shranite datum: Sestanek uporabnikov za oblikovanje strojev Glede na naraščajočo digitalizacijo in mreženje strojev in sistemov se postavlja vprašanje, ali so klasične tehnologije še vedno posodobljene v dobi industrije 4.0 in kje je mogoče najti nove strojne koncepte. Odgovori in pripomočki za odločanje za izbiro najprimernejših metod in komponent so na voljo na sestanku uporabnikov strojne konstrukcije 21. maja 2019.

Več informacij: Uporabniški sestanek strojne zasnove

Sprejem AR in VR na delovnem mestu se povečuje

5. AR in VR spodbujata učenje in ustvarjalnost na delovnem mestu. Razširjena in navidezna resničnost sta v letu 2018 močno napredovala pri ustvarjanju potopne, izboljšane vizualne izkušnje - in posledično se bo v letu 2019 povečalo sprejemanje teh tehnologij na delovnem mestu. Izobraževanje na kraju samem in možnost dostopa do podatkov v realnem času na robu ne bosta le zapolnila vrzeli v znanju v določenih poklicih in panogah, temveč bosta zaposlenim omogočili novo svobodo pri doseganju optimalnih rezultatov ne glede na fizično delovno mesto. Preboj ne bo prišel iz AR / VR zaradi izboljšav v uporabniškem vmesniku, temveč zaradi napredka v podatkovnem centru in oblačni infrastrukturi. Ker ti zagotavljajo podatkeprocesorska zmogljivost in zmogljivost, ki sta potrebna, da AR / VR postane popolnoma potopljiva izkušnja. Posledično AR / VR ni več samostojna uporabniška izkušnja, temveč predstavitveni vmesnik za razširjene možnosti sodobnih podatkovnih centrov pri zagotavljanju poslovnega znanja pod nadzorom AI in obsežnih baz podatkov.

PTC Forum Evropa

Pravi in virtualni rasteta skupaj

Obseg podatkov naj bi do leta 2020 narasel na 44 zettabajtov

6. Vrednost podatkov sproži naslednji velik porast tehnoloških naložb. 90 odstotkov vseh globalnih podatkov je bilo ustvarjenih šele v zadnjih letih. Tržni raziskovalci napovedujejo, da se bo količina podatkov do leta 2020 povečala na 44 zettabajtov. Ko podjetja vse bolj in bolj intenzivno ocenjujejo te podatke in tako pridobivajo nova spoznanja, ki spodbujajo inovacije in učinkovitejše poslovne procese, se vlaganja v tehnologijo povečujejo. Pojavljajo se novi zagoni za reševanje največjih izzivov in uresničevanje AI: upravljanje podatkov in porazdeljene analize, v katerih se pridobijo vpogledi iz katerega koli vira, pa tudi rešitve za skladnost podatkov, ki kažejo na varen, inteligenten način da bi dobili neverjetne rezultate.

Jezikovne tehnologije omogočajo produktivnejši dialog s stroji

»Navdušeni po AI in strojnem učenju se bodo virtualni pomočniki še naprej širili - v pametnem domu, v povezanem avtomobilu, službi, trgovini in logistiki. V podjetjih in komuniciranju s strankami se strojna inteligenca združi z razširjeno in navidezno resničnostjo v številnih scenarijih uporabe, «razlaga Doris Albiez, višji podpredsednik in generalni direktor Dell EMC Nemčija. „Napredek pri obdelavi jezika in jezikovnih tehnologijah omogočata bolj ploden dialog s stroji. Avtomatizacija in robotika podjetjem omogočata, da povečata hitrost inovacij."

Številni trendi, ki jih je pred približno dvanajstimi meseci napovedal Dell EMC, se nadaljujejo in krepijo. IT krajine lokalnih podatkovnih centrov so vedno bolj povezane z modeli z več oblaki. To podjetjem iz vseh industrij odpira možnosti za odpiranje novih trgov, povečanje njihove konkurenčnosti in poganjanje digitalne transformacije naprej, «je dodal Dinko Eror, višji podpredsednik in generalni direktor Dell EMC Nemčija. (yup)